「何に使える？」「どう使う？」の迷いを
最短1.5ヶ月で解消します。
自社のどの業務でAIを活用できるか、具体的なイメージが湧かない。どこから始めれば良いか分からない。
具体的な操作方法や、既存の業務フローへの組み込み方がわからない。技術的なハードルを高く感じる。
投資対効果が不明確なまま、いきなり全社導入するのはリスクが高い。社内合意のための材料が揃わない。
社内データをAIに使うことへのセキュリティリスクが心配。企業利用に適した環境かどうか判断できない。
AI活用を「ムダなく、手軽に」始めるための、スモールスタート向け支援プランです。実データを使ったリアルな検証と、専門家の伴走支援により、「Amazon Quickが自社の業務で本当に役立つのか」を明確にします。
専門家によるワークショップを実施し、貴社の業務の中からAI導入に最適な領域を選定。KPIも明確化します。
一般的なデモではなく、貴社の「実データ」を用いたハンズオン環境を提供。操作感と効果をリアルに体感できます。
ROI試算・効果測定レポートを提供。社内合意や次フェーズへの投資判断に必要な材料を揃えます。
Amazon Quick の Research / Sight / Flows を使うことで、日々の業務の中で「すぐに始められ、効果が見えやすい」領域から取り組めます。
営業準備の顧客情報収集、市場調査、競合分析、問い合わせ対応など、社内外の情報を横断してすばやく集められます。
営業報告書、日報・週報、マーケティング分析レポートなど、定型資料の下書き作成をAIが支援します。
自然言語でデータを問いかけるだけで、チャートやダッシュボードを自動生成。KPI分析や傾向把握にかかる時間を短縮できます。
メール文章の作成、情報整理、カテゴリー分け、転記作業など、日常的な定型業務を手軽に自動化。RPAより「軽く・壊れにくい」自動化が特徴です。
| 実施期間 | 1.5〜2ヶ月 |
| 弊社体制 | PM 1名 / コンサルタント 1〜2名 |
| 貴社体制 | 責任者1名＋担当者3〜5名 |
| 検証範囲 | 1業務 / 5〜10名 / 2〜3データソース |
Amazon Quick のシステム構成イメージです。AWS上のセキュアな環境で、既存の社内データと接続します。
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